基于深度学习的多温区焊接温度智能控制方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的多温区焊接温度智能控制方法及系统，涉及焊接温度控制技术领域，包括：获取多温区实时温度数据进行特征提取和时序分析，进行温度变化预测并划分控制层级，计算温度偏差值生成初始控制参数，通过自适应权重算法迭代优化参数组，对历史温度数据进行滑动窗口分析，基于比例积分控制和模糊规则进行温度补偿。