基于薄膜压力传感器的头戴显示器手势识别方法

本发明公开了一种基于薄膜压力传感器的头戴显示器手势识别方法，涉及深度学习技术领域。所述方法包括如下步骤：用户通过手指在薄膜压力传感器表面执行预设的手势；薄膜压力传感器受到手指的压力后，其电阻值发生变化，进而输出变化的模拟电压信号，模拟电压信号通过A/D转换后转换为数字信号；产生的数字信号以数据帧的形式通过无线或有线网络传送到PC端或头戴显示器端；PC端或头戴显示器端接收数据帧，并将数据帧解析成压力值数据；压力值数据通过预训练的深度神经网络模型进行手势识别，输出该手势对应的手势类别以及对手势轨迹的估计。所述方法具有识别简单且识别精度高等优点。