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一种基于神经算法的育苗灌溉预测方法

发明专利有效
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§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

李尧; 李娟; 李志祥; 范亚斌; 张军

IPC 分类

G06F 18/214 (2023.01)G06N 7/02 (2006.01)G06F 18/23213 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06Q 50/02 (2024.01)

本发明属于农业灌溉领域,具体涉及一种基于神经算法的育苗灌溉预测方法,包括如下步骤,S1、收集影响土壤湿度的因素数据,形成输入值标量;S2、构建模糊神经网络模型,将输入值标量模型获得预测的土壤湿度;S3、根据预测的土壤湿度情况换算获得灌溉用量。本发明采用建立神经算法模型的方式,将当前影响土壤湿度的因素数据收集并输入模型中,由模型预测土壤湿度的走势,为精确、节约灌溉提供参考依据,从而指导未来灌溉量和灌溉时机。

§ Ⅵ

专利附图

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