基于多属性直觉模糊决策的住宅建筑能耗预测方法

本发明公开了一种基于多属性直觉模糊决策的住宅建筑能耗预测方法，该方法首先构建住宅建筑模型；接着基于扩展计划行为理论和结构方程模型，确定参考属性；随后采集不同季节下的用能行为偏好数据；核心在于，通过Python控制脚本主导EnergyPlus能耗模拟引擎，在全年能耗模拟进程中循环执行动态事件链：根据当前季节类型，若为决策季则随机抽样并进行多属性直觉模糊决策以触发设备，若为过渡季则按预设规则选择设备；设备开启后，其运行时长由生存函数随机生成，模拟结束后记录能耗；优点是通过多属性直觉模糊决策和分季节混合策略，从根本上解决了人行为认知不确定性、多属性权衡及决策机理片面刻画的缺陷，显著提高了住宅建筑能耗预测的准确性与可靠性。