一种基于隐私保护动态生成框架的联合实体与关系抽取方法

本发明属于自然语言处理领域，特别是涉及一种基于隐私保护动态框架的联合实体与关系抽取方法。该方法包括：1）客户端对输入文本进行动态特征编码。2）客户端对动态特征编码进行解码。3）客户端对编解码器进行生成能力评估并调整训练样本。4）客户端上传模型参数至服务器，服务器聚合平均并重新下发至客户端。经过多轮迭代与模型优化，最终输出一个具有强泛化能力且隐私保护的全局生成式联合抽取模型。