基于动态时间矩阵预测的港口内集卡调度优化系统及方法

本发明公开了基于动态时间矩阵预测的港口内集卡调度优化系统及方法，通过采集TOS与车辆监控数据，构建引入桥吊节奏与车道阻抗因子的动态时间矩阵，并利用任务结果对矩阵进行反馈修正；基于任务密度函数实现集卡资源池阈值自适应调整，采用禁忌搜索与离散粒子群交互算法进行多目标调度优化；在堆场拥堵或节奏偏差时考虑任务优先级及作业路重点路标记，触发任务关序重排，并依据执行结果自动更新算法参数。该系统实现了预测—调度—反馈的实时闭环，提高港口作业效率与资源利用率。