快件堆放态势识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及物流领域，公开了快件堆放态势识别方法、装置、设备及存储介质，该方法用于判定快件堆放合规性并生成态势报告。该方法包括：获取快件堆放图像，并进行预处理，得到预处理图像；基于ShuffleNet网络和多尺度特征融合机制构建并训练特征图提取模型，将预处理图像输入至特征图提取模型，得到不同语义层次的特征图；将不同语义层次的特征图进行融合，得到融合特征图，并对融合特征图进行分割，得到多个快件实例；基于多个快件实例的位置分布和尺寸特征，结合预设的堆放合规性规则，判定各快件实例及整体堆放场景的合规性，得到合规性判定结果；基于合规性判定结果标记违规区域及违规类型，并生成快件堆放态势报告。