融合光学与SAR遥感数据的深度学习滑坡识别方法及系统

本发明提供了一种融合光学与SAR遥感数据的深度学习滑坡识别方法及系统，涉及地质灾害监测与识别领域，包括获取目标区域的光学影像和SAR影像进行配准，生成光学‑SAR影像对，并为所述光学‑SAR影像对生成对应的二值标签图；构建待训练滑坡识别模型，由所述光学‑SAR影像对和对应的二值标签图构建数据集，利用所述数据集对所述待训练滑坡识别模型进行训练，得到训练完成的滑坡识别模型；将待识别区域的光学‑SAR影像对输入所述训练完成的滑坡识别模型，输出所述待识别区域的滑坡识别结果图。本发明克服了现有技术中单一遥感数据源在滑坡识别中的局限性，提高了复杂环境下滑坡识别精度。