一种基于自注意力模型编码器的蛋白质组质谱数据质量评估方法

本发明提供了一种基于机器学习自注意力模型编码器的蛋白质组串联质谱质量评估方法，用于评估蛋白质组质谱实验数据的质量。该方法能够识别由于数据分析原因而未被鉴定的高质量质谱(如搜索参数未优化、未指定的翻译后修饰和不完整的序列数据库)，也可以用来评估一次实验的整体数据质量，提供蛋白质组质谱实验数据质量的整体统计概览，用于构建数据质量一致的蛋白质组标准数据集等，推动蛋白质组学分析结论的可靠性和可复现性。