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一种基于BI-LSTM与注意力机制的网络攻击识别方法及模型
发明专利有效
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§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
李龙涛; 曲大鹏; 郭伟嘉; 柴琦晟; 刘宇铎
IPC 分类
H04L 9/40 (2022.01)H04L 43/04 (2022.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/2132 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)G06F 18/2433 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/049 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)
一种基于BI‑LSTM与注意力机制的网络攻击识别方法及模型，涉及网络安全与人工智能技术领域。该方法通过多维特征融合、双向长短期记忆网络建模及注意力机制加权，实现对复杂网络流量的时序分析与异常检测；并引入原型注意力机制以识别协同攻击行为。实验结果表明，该方法在检测准确率、实时性和泛化能力方面均显著优于现有技术，适用于多种网络安全防御系统。
§ Ⅵ
专利附图
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