基于多导睡眠图特征的心血管疾病风险预测方法及系统

本申请涉及生物医学信号处理技术领域，尤其涉及一种基于多导睡眠图特征的心血管疾病风险预测方法及系统。方法包括获取受试者多导睡眠图数据，并对其进行信号预处理以获得标准化睡眠生理信号；随后基于该信号提取睡眠生理特征参数，并通过特征筛选生成心血管风险特征向量；进一步对风险特征向量进行风险评估计算，得到心血管疾病风险评估结果；最后基于评估结果输出对应的心血管疾病风险预测结果，实现对心血管疾病风险的分级与预测支持，整体流程闭环完成预测。本发明实现了对心血管疾病风险的高精度量化预测，从而提高了早期识别能力与评估准确性，增强临床辅助决策的可靠性与实用性。