深度学习与复合条纹的金属表面高动态范围三维测量方法

本发明提供了深度学习与复合条纹的金属表面高动态范围三维测量方法，涉及计算机视觉与深度学习技术领域，本方法通过向被测物体表面投射单幅复合条纹图案，利用双目相机采集经表面调制的变形图像，经预处理后输入至预先训练好的多尺度注意力网络，由单帧图像重建出多频率多步相移条纹图像集；对重建的条纹图像集进行相位解调与解缠，得到双目绝对相位图；基于绝对相位图进行立体匹配与三维重建，生成物体表面的三维形貌。本发明仅需单次投影与采集，即可有效补偿失真区域的条纹信息，显著提高了金属表面高动态范围三维测量的速度、精度和完整性。