一种基于光谱分析的镍基合金成分检测方法及系统

本发明属于光谱分析技术领域，涉及一种基于光谱分析的镍基合金成分检测方法及系统。该方法首先获取样品光强序列并构建光强变化序列，提取主成分突变波长；进而识别具有对称性与局部峰值特征的波长点作为主跃迁峰位；结合相邻元素光谱趋势判断干扰模式，生成干扰趋势识别结果；将实际峰位与理论值比对，评估偏移与重合情况，构建主成分偏移与干扰重合对照表；最终依据光强分布差异筛选可区分区域，修正成分识别标签，输出光谱识别修正结果。本发明通过多层次特征融合与动态趋势解析，显著提升了在镍铬铁钼等多元素共存条件下对成分特征谱线的区分精度与识别稳定性，有效解决了传统光谱分析中因谱线重叠和峰位漂移导致的误判问题。