一种基于多模态结构表征与电化学动态耦合的电池循环性能预判方法

本发明提出了一种基于多模态结构表征与电化学动态耦合的电池循环性能预判方法，主要涉及电池技术领域。所述预判方法包括：获取待测电池的电化学动态特征集，拆解取出正极极片并获取待测电池正极极片的静态多模态结构特征集，并将电化学动态特征集、静态多模态结构特征集和结构‑电化学耦合项输入预训练的结构‑电化学耦合映射模型，其中结构‑电化学耦合项基于所述电化学动态特征集和所述静态多模态结构特征集计算获得，最终输出待测电池的等级、容量保持率、循环寿命和老化风险点。与现有技术相比，本发明所述预判方法能够同步输出循环寿命、容量保持率及老化风险点，识别待测电池的隐性微缺陷。