电池老化机理辨识方法、设备、介质及产品

本发明公开了一种电池老化机理辨识方法、设备、介质及产品。该方法包括：构建老化机理状态量与运行数据间关系的动力学方程，建立老化机理状态量与衰退指标项之间的映射关系方程；以运行数据的向量为输入训练第一物理信息神经网络；调整网络的网络参数和方程的辨识参数得到第二物理信息神经网络，预测得到第二机理状态预测量和第二衰退指标项预测量；根据映射关系方程和第二机理状态预测量确定对应衰退指标项的主导老化机理状态量。本发明的技术方案解决了目前的电池老化机理辨识可解释性有待提升的问题，可以结合电化学老化机理模型与物理信息神经网络，以在有限测试数据甚至不完整工况数据条件下，实现对电池老化主导机理高精度和可解释辨识。