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一种大功率燃料电池剩余寿命预测系统及方法

发明专利未知
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10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

王亚雄; 黄子超; 连仁宗; 林辉育

申请日

Sep 8, 2026

公开日

Oct 16, 2026

IPC 分类

G01R 31/392 (2019.01)G01R 31/36 (2020.01)G01R 31/367 (2019.01)G01R 31/378 (2019.01)G01R 31/385 (2019.01)G01R 31/382 (2019.01)G01R 31/389 (2019.01)

本发明提出一种大功率燃料电池剩余寿命预测系统及方法,包括大功率燃料电池、供气模块、热管理模块、高动态电力负载模拟模块、监控调度模块、燃料电池的全老化参数估计模型和燃料电池的云侧寿命预测模型;监控调度模块搭载全老化参数估计模型,估计电堆当前剩余寿命RUL,将完整放电循环生成的时序老化数据集定时上传至云端服务器;云端服务器基于时序特征建立燃料电池云侧寿命预测模型,以单放电循环长时间尺度输出全局RUL预测值;基于上一时刻预测值,更新本地全老化参数估计模型的模型参数,建立端云协同估计框架,实现双时间尺度的燃料电池剩余寿命预测;本发明为大功率燃料电池在全生命周期内的控制优化与剩余寿命预测提供了可靠的技术支撑。