一种多源工业设备数据采集方法

本申请公开了一种多源工业设备数据采集方法，涉及数据融合处理技术领域，包括：在边缘侧为数据封装增强包头并传输；上位机对数据重排序对齐，评估传输质态并生成标签；同时，通过多传感器一致性模型与信号分析评估传感器健康度并生成标签；基于传输质态与传感器健康的联合评估，对缺失或可疑数据实施智能重构与校正；最后，为数据赋予可信度权重进行加权融合与诊断，并输出融合了数据质量信息的诊断结果与置信度；本方法通过一体化评估数据质量与传感器状态，并据此进行韧性数据处理，显著提升了工业设备故障诊断的准确性与可靠性。