一种基于AI大模型的云原生K8s智能运维与故障自愈系统及方法

本发明提供了一种基于AI大模型的云原生K8s智能运维与故障自愈系统及方法。系统针对同一微服务对象，在构建阶段执行代码质量检测并形成版本关联的静态风险记录；在运行阶段采集调用链、缓存、数据库、JVM和K8s资源状态数据，构建服务调用拓扑并按规则形成架构审核记录；将上述记录与监控指标、日志及历史故障知识组织为故障上下文，由大模型输出故障类型、根因候选及候选策略标识，经策略触发条件和执行风险校验后，选择自动执行、人工确认或仅告警；处置后复核运行状态，并留存和回传结果。该方案用于微服务发布前风险检测及运行期受控故障自愈。