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基于多智能体协作与有向无环图约束的网络威胁情报命名实体识别方法及系统

发明专利未知
10权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

姜力东; 岳桓州; 何松恒; 赵婉婷; 毛丽

申请日

Jul 23, 2026

公开日

Oct 16, 2026

IPC 分类

G06F 16/334 (2025.01)G06F 16/353 (2025.01)G06F 40/30 (2020.01)G06F 40/211 (2020.01)G06N 3/006 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 5/025 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)

本发明公开了基于多智能体协作与有向无环图约束的网络威胁情报命名实体识别方法及系统,包括:对待识别的查询句子,通过两级分类规则引擎根据实体类型进行定向触发判定,以启动检索增强生成流程;利用检索专家提取网络安全实体关键字,基于本地知识库全量匹配整篇文档,并调用在线API工具补盲,输出外部候选文档;利用相关性辨别专家通过正反例提示词进行文本级二分类过滤,得到过滤后的相关文档集合;检索专家Agent结合相关文档集合预测初步实体类型答案;利用审核专家基于有向无环图拓扑约束,对初步实体类型答案进行多维度批判性推理与排他性校验,并通过Token级解码策略生成实体边界,得到最终命名实体识别结果。

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