一种基于多层能力资产的智能体持续进化的方法及系统

本发明涉及一种基于多层能力资产的智能体持续进化的方法及系统，所述方法包括：S1.采集任务执行轨迹；S2.对执行轨迹进行经验归因分析；S3.从归因结果中抽象生成候选能力资产；S4.对候选能力资产进行多维度准入评估；S5.存入能力资产仓库并更新能力图谱；S6.版本化部署、灰度发布、效果监控与动态回滚。本发明不仅在首次解决率、任务处理速度和用户满意度等关键指标上均有显著提升，而且对新任务时能够快速定位最相关的能力资产集合。