一种基于能量引导时空扩散模型的生成式路线推荐方法

一种基于能量引导时空扩散模型的生成式路线推荐方法，涉及人工智能技术领域，首先构建多视图图编码器，融合兴趣点的空间邻接图与语义超图，并结合双重自监督预训练以同步提取用户的全局偏好与局部序列动态特征；其次，利用动态注意力机制自适应整合空间、语义与用户专属特征，生成条件先验表示；随后，构建基于随机微分方程的扩散概率模型，在连续潜在空间中对轨迹序列进行全局并行去噪演化；最后，引入自适应能量引导机制，将地理、时间及行为约束转化为可微能量梯度，直接注入去噪过程进行实时修正。为用户生成高准确性且满足物理约束的完整旅游路线。