一种用于脑机接口的神经信号降噪处理方法

本发明涉及脑机接口信号处理技术领域，公开了一种用于脑机接口的神经信号降噪处理方法，包括获取非侵入式脑机接口设备采集的神经信号数据及辅助状态数据；对神经信号数据进行时序分段并确定结构可信度；根据信号分区构建神经响应参考模型，确定局部偏移信息；结合辅助状态数据执行约束修正处理，得到降噪后的神经信号；基于降噪后的神经信号进行脑机接口判别可靠性评估，并根据评估结果进行反馈调节。通过对神经信号进行结构可信度评估、分区处理、神经响应参考模型构建及差异化约束修正，使结构争议区和结构破坏区中的异常偏移能够按不同方式进行修正，从而在抑制干扰的同时保持有效神经响应的结构连续性和判别可用性。