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基于深度学习和BIM模型的隧道地层识别方法、装置及设备

发明专利未知
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10权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

顾问天; 胡云龙; 刘峰; 刘一鸣; 肖文海; 卢院; 林峰; 梅荣均; 祁孜威; 林灏; 马凡祥; 杨晨; 张鹤; 许炯明

申请日

Jun 10, 2026

公开日

Oct 16, 2026

IPC 分类

G06F 18/20 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)E21D 9/093 (2006.01)

本申请涉及深度学习技术领域和地层技术领域,本申请公开了基于深度学习和BIM模型的隧道地层识别方法、装置及设备,该方法包括:从施工进度数据中获取当前隧道的施工区段,将施工区段与上一区段进行对比,当施工区段与上一区段不同时,向当前隧道施工使用的盾构机发送数据采集指令;接收当前隧道施工使用的盾构机根据数据采集指令上传的运行数据,对运行数据进行解析,从解析后的运行数据中获取当前隧道施工使用的盾构机的掘进参数,将当前隧道施工使用的盾构机的掘进参数输入训练完成的深度学习模型中,通过训练完成的深度学习模型,生成当前隧道的地层类型识别结果。本申请有利于提高地层类型识别结果的生成效率。

§ Ⅵ

专利附图

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