一种基于多尺度差分因果的污水处理提升泵故障报警方法

针对污水处理提升泵运行变量关联复杂、故障演化特征难以有效提取而导致预警准确性不足的问题，本发明提出一种基于多尺度差分因果的污水处理提升泵故障报警方法。该方法首先采集污水处理过程中提升泵运行变量，构建差分特征及差分因果图，接着建立由差分因果特征提取层和差分因果记忆推理网络组成的故障预警模型，利用因果父节点聚合状态引导短期遗忘和长期记忆更新，实现故障敏感信息的选择性保留。随后采用梯度下降法训练模型并更新参数，最后根据模型输出的故障预警评价指标判断提升泵运行状态并发出预警。该方法能够综合表征运行变量的动态变化、因果关联和时序依赖关系，提高提升泵故障报警的准确性与可解释性。