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隐私保护的分布式线性判别分析方法、系统及电子设备

发明专利未知
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10权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

俞刚; 王德健; 王慧东; 董科雄; 李竞; 黄坚; 林博

申请日

Apr 3, 2025

公开日

Oct 16, 2026

IPC 分类

G06F 18/2132 (2023.01)G06F 21/62 (2013.01)H04L 9/40 (2022.01)H04L 67/10 (2022.01)

本申请提供一种隐私保护的分布式线性判别分析方法、系统及电子设备,涉及数据处理技术领域。方法包括:通过管理端,根据多个需求端的本地数据的均值数据,确定多个需求端的全局均值数据;其中,均值数据包括每个类别标签的样本均值向量和样本数量;通过需求端,基于全局均值数据和本地数据,确定第一类散度矩阵;通过管理端,基于全局均值数据和接收的多个第一类散度矩阵,确定第二类散度矩阵;通过管理端,基于第二类散度矩阵和多个需求端预设的目标维度,确定目标投影矩阵;通过需求端,根据接收的目标投影矩阵对本地数据进行降维处理,得到目标数据;通过需求端,根据分析需求对目标数据进行处理,得到分析结果。