基于AI自主模拟人工检索的搜索引擎训练数据采集系统

本发明公开了基于AI自主模拟人工检索的搜索引擎训练数据采集系统，涉及数据采集与人工智能技术领域，本发明包括：图文特征解析判别模块、人工检索仿真模块、数据集评估输出模块和本地数据库，融合页面视觉与文本语义生成联合特征，区分多类检索行为并生成合理点击优先级策略，精细化仿真用户分层浏览时序以生成完整检索会话，再从语义匹配、会话完整度、浏览覆盖度多维度校验数据质量，自动筛选有效样本并标准化输出训练数据集，本方案完整模拟真实人工检索行为逻辑，采集数据细粒度与真实度更高，全流程自动化处理，可直接为搜索引擎模型迭代供给高质量素材，大幅降低数据制备人工成本。