模型训练方法、对象分类方法、装置和电子设备

本申请实施例提供了一种模型训练方法、对象分类方法、装置、电子设备、存储介质和产品，涉及人工智能和信息处理领域。包括：获取目标对象的对象相关数据，采用训练后的对象分类模型对所述目标对象的属性信息和第一交易信息进行特征提取，得到所述目标对象的第一特征表示；对所述目标对象的属性信息和第二交易信息进行特征提取，得到所述目标对象的第二特征表示；将目标对象的第一特征表示与目标对象到的第二特征表示进行融合，得到所述目标对象的目标特征表示，基于所述目标对象的目标特征表示进行预测，得到所述类型预测结果。该方法基于目标对象的动态关系特征和静态关系特征的融合特征进行对象类型预测，提高了预测的准确率。