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一种光伏发电异常诊断方法及系统
发明专利未知
10权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
邹林峰; 郑祖军; 韩大勇; 潘思彤; 邓昌龙
申请日
Jun 26, 2026
公开日
Oct 16, 2026
IPC 分类
G06F 18/2433 (2023.01)H02S 50/15 (2014.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06N 5/022 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)
本发明公开了一种光伏发电异常诊断方法及系统,方法包括采集基础拓扑数据,并基于基础拓扑数据构建初始拓扑图谱;提取图谱节点的时空特征,并构建时空特征池,筛选预设周期内的稳态时空特征数据,输入初始拓扑图谱,生成正常工况下的基准特征矩阵;根据基准特征矩阵计算实时图谱关联度,根据计算结果定位异常节点区域;对异常区域进行拓扑回溯,梳理故障传导路径,确认异常节点区域的故障类型。本发明突破了对故障样本数量的依赖,适配新建、老旧光伏电站,同时融合物理拓扑和时空双维度特征,通过节点间关联偏差挖掘细微异常,可精准识别各类传统技术无法感知的隐性、并发、耦合故障,具有优秀的诊断深度与覆盖范围。