面向电力生产域的多模态大模型微调方法

本发明公开了面向电力生产域的多模态大模型微调方法，涉及电力人工智能技术领域。包括基于电力生产域的现状多模态大模型，提取反馈数据集；将所述反馈数据集映射至统一语义维度并融合，结构化存储融合结果，获取多模态统一表征；对所述多模态统一表征进行四维级联筛选，获取目标样本集，其中，所述四维级联筛选包括差异度筛选、逻辑指向性筛选、一致连贯性筛选以及知识约束性筛选。首先将多源异构反馈数据映射至统一语义空间，解决了图像、文本、时序数据难以对齐比较的问题。其次，构建四维级联筛选框架：差异度筛选通过语义距离与信息增益评估，剔除冗余数据并补充多样性样本。