一种极端自然灾害下社区韧性多源数据融合分析方法

本发明公开了一种极端自然灾害下社区韧性多源数据融合分析方法，涉及智能防灾技术领域，包括采用模糊综合评价法，对社区韧性指标进行模糊语言打分并加权融合，获得各执行层指标的失效概率；根据实时社区多源数据，将社区韧性指标转换为二值化证据状态，获得灾害情景下的证据节点状态；利用蒙特卡洛模拟算法分析社区韧性水平的量化输出，得到多情景下的韧性可靠度分布、致因链及提升建议。本发明通过采用模糊综合评价法对社区韧性指标进行模糊语言打分并加权融合，获得各执行层指标的失效概率，实现了在历史数据稀缺条件下对多源数据的结构化融合，有效支撑了贝叶斯网络根节点先验概率的设定。