一种风电场动态尾流建模与发电量预测方法与系统

本发明公开了一种风电场动态尾流建模与发电量预测方法与系统，属于风电场发电量预测技术领域。本发明通过提取风速突变事件、机组启停事件和风向切换事件作为物理锚点，建立风速依赖的动态延迟模型，采用分段三次样条插值方法对多模态时序数据进行时间对齐；提取多模态特征并采用注意力机制融合生成融合特征向量；将融合特征向量输入双向长短期记忆网络，捕捉尾流上下游双向动态耦合关系，输出中级融合向量；基于中级融合向量与典型工况原型向量的相似度进行加权预测，得到发电量预测结果。本发明解决了现有技术中多源数据时间不同步、尾流双向耦合关系难以捕捉、不同风况下预测精度低的技术问题，显著提升了风电场发电量预测的准确性和适应性。