一种用于农产品市场的舆情智能监管分析方法

本发明涉及网络舆情分析技术领域，公开了一种基于农产品市场的舆情智能监管分析方法及系统，方法包括：采集农产品市场舆情特征信息，其中，舆情特征信息包括视频信息、音频信息和文字信息，并对采集的各模态数据统一标注时间戳标识和地域标签；识别视频中包含农产品特征的关键帧；基于关键帧确定是否提取音频的时域特征；基于时域特征确定是否提取文字的关键词特征；基于视频的特征参数、音频的特征参数以及文字的关键词特征构建农产品知识图谱；利用训练舆情特征信息训练生成AI模型及/或深度学习模型；基于农产品知识图谱确定模型的迭代轮数。本发明实现了农产品市场舆情的多源数据融合处理与精准智能监管。