基于大数据的预制梁钢绞线应力检测方法与系统

本发明提出了基于大数据的预制梁钢绞线应力检测方法与系统，通过布设二维传感器阵列采集自然多车道混行工况下的梁体振动加速度信号，结合车流分层解耦与带简支梁边界约束的盲源分离算法，去除多车耦合与偏心荷载干扰，提纯梁体固有振动响应；构建含多修正系数的标准化应力关联模型，依托带工程约束的梯度下降算法迭代标定梁型修正系数，实现不同梁型钢绞线应力精准求解。同时搭建全桥梁片‑传感器关联数据库，开展常态化全域自动化检测，并通过实测数据回流持续迭代优化模型，配合多级异常预警机制。本发明无需封路控车，抗干扰能力强、通用性好、检测精度高，可实现无人值守全域长效监测，有效保障桥梁预制梁服役安全。