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机器视觉监测驱动的输电线路模型更新与评估方法、系统、设备及介质
发明专利未知
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10权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
姜文东; 刘石; 王振国; 郑文哲; 李先哲; 黄铭枫; 柯人观; 高迈; 曲春洋
申请日
Sep 15, 2026
公开日
Oct 16, 2026
IPC 分类
G06F 30/23 (2020.01)G06F 30/10 (2020.01)G06F 30/27 (2020.01)G06N 3/08 (2023.01)G06V 10/20 (2022.01)G06V 20/52 (2022.01)G06F 119/14 (2020.01)G06F 111/04 (2020.01)
本发明属于输电线路状态监测与安全评估技术领域,公开了机器视觉监测驱动的输电线路模型更新与评估方法、系统、设备及介质,以解决现有技术中接触式监测布设维护困难、机器视觉缺乏力学模型支撑、有限元模型无法实时反映结构状态、模型更新参数不唯一且缺乏物理约束的问题。本发明方法包括:建立初始有限元模型;布设视觉监测点并采集图像和风场数据;将像素位移转换为物理空间位移,得到多测点位移时程;以滑动时间窗进行模态分析并构建动力特征向量;通过神经网络反演待更新参数的候选修正量;将其代入降阶有限元模型进行一致性校验和迭代校正,得到在线更新模型;基于风场数据和在线更新模型进行韧性评估和分级风险预警。