一种盾构穿越大堤变形预警方法、系统、设备及存储介质

本发明提供了一种盾构穿越大堤变形预警方法、系统、设备及存储介质，涉及隧道及地下工程监测与预测技术领域。本方法明确以盾构掘进的切口压力、掘进速度、同步注浆压力、同步注浆方量为BP神经网络输入层参数，以大堤沉降值为输出层参数，通过工程实测数据对BP神经网络进行训练、验证与优化，构建高精度沉降预测模型；利用该模型实时预测大堤沉降值，并结合盾构掘进阶段划分动态设定预警阈值，实现大堤沉降的超前预测与分级预警。本发明实现了施工参数与沉降预测的深度耦合，预测精度高、预警响应快，能精准指导盾构施工参数调整，有效控制大堤沉降变形，保障盾构穿越大堤施工的安全。