车用金属材料的数据分析方法、电子设备和存储介质

本申请提供了一种车用金属材料的数据分析方法、电子设备和存储介质，属于数据分析技术领域。其中的分析方法包括：获取车用金属材料的分类信息及多维度性能参数，构建包含理论参数与实测数据两种数据来源的一体化数据库，多维度性能参数包括基础力学性能、成形性能、弹性性能、热学性能、疲劳寿命、特殊材料曲线及仿真卡片；基于一体化数据库，响应于用户输入的使用场景和工况参数，从一体化数据库中选取待评价金属材料，并采用熵权法结合工况权重自适应匹配引擎计算各待评价金属材料的综合得分；根据综合得分得到材料选型推荐结果。该方法实现了多维度参数耦合存储和场景自适应权重匹配，可广泛应用于车型开发中的材料性能评估与选型。