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一种基于句法依赖和事件异构图的篇章级事件抽取方法

发明专利未知
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10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

苗琳; 张扬; 宋泽昊; 刘秀磊; 刘旭红; 朱思豫; 佟强; 梁燕

申请日

Aug 19, 2026

公开日

Oct 16, 2026

IPC 分类

G06F 40/211 (2020.01)G06F 40/30 (2020.01)G06F 40/295 (2020.01)G06F 40/126 (2020.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06F 16/353 (2025.01)

本发明公开一种基于句法依赖和事件异构图的篇章级事件抽取方法,包括给定文档进行篇章级编码,获得上下文语义表示并识别文档中的实体提及和类型;对上下文语义表示施加结构约束增强,获得增强语义表示;构建融合事件关联信息与实体关联信息的异构图,在所述异构图上执行节点间的消息传播,获得更新后的事件节点表示与实体节点表示;进行事件类型判别和论元角色判定,生成事件记录。本发明构建统一的事件表示框架,实现事件触发词识别、事件类型判定以及跨句论元抽取;引入句法结构约束增强事件要素之间的关联建模能力,并利用事件异构图实现跨句实体信息传播与多事件关系交互,从而提升篇章级事件抽取结果的完整性和准确性。

§ Ⅵ

专利附图

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