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资源推荐模型的训练方法及资源推荐方法
发明专利未知
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12权利要求 · 7 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
郑迅; 张泽健; 胡逸飞; 吴翔宇; 陈沛; 王政; 张文静; 霍艳; 江申
申请日
Jul 6, 2026
公开日
Oct 16, 2026
IPC 分类
G06N 3/092 (2023.01)G06F 16/9535 (2019.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)
本公开关于一种资源推荐模型的训练方法及资源推荐方法,所述方法包括:获取第一样本数据集和第二样本数据集;第一样本数据集包含第一类用户的基础用户信息以及用户行为数据,第二样本数据集包含第二类用户的基础用户信息,第一类用户相对第二类用户具有更多的用户行为数据;以第一类用户的基础用户信息为输入,以第一类用户的预测用户画像和预测资源为输出,以第一类用户的用户行为数据为监督信息,对预训练的资源推荐模型进行监督式微调,得到经微调的资源推荐模型;以第二类用户的基础用户信息为输入,以第二类用户的预测用户画像和预测资源为输出,对经微调的资源推荐模型进行强化学习训练,得到资源推荐模型。本方案可提升资源推荐的准确性。