一种基于大语言模型的能源领域知识图谱构建方法及系统

本发明涉及能源领域计算机数据处理与人工智能技术领域，提供了一种基于大语言模型的能源领域知识图谱构建方法，包括：解析能源领域的结构化文档的目录结构，将文本切块并摘要，构建包含原生父子边的表层知识图谱；利用大语言模型执行基于上下文的语义卷积，更新实体语义描述；通过实体聚合操作，构建包含再生父子边，将非核心实体归属至核心实体；计算实体节点关系预测得分，迭代生成隐含的姊妹边；支持增量文档的局部子图生成与融合。本发明能够有效利用能源领域文档的结构信息，实现了高精度、可扩展且具备深层逻辑关联的知识图谱构建。