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一种基于代码大模型的研发效能智能分析与提升系统

发明专利未知
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10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

魏敬奎; 高飞

申请日

Aug 3, 2026

公开日

Oct 16, 2026

IPC 分类

G06N 5/04 (2023.01)G06N 5/022 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)

本发明公开了一种基于代码大模型的研发效能智能分析与提升系统,属于计算机软件研发效能分析技术领域。该系统包括:代码知识图谱构建模块,获取项目代码仓库数据,调用代码大模型解析语法树并嵌入语义,生成实体节点与关系边构建图谱;研发行为流获取模块,采集研发活动日志编码为行为流数据;跨模态对齐模块,对图谱与行为流对齐生成联合表示空间;效能瓶颈定位模块,利用图神经网络识别代码实体中的效能瓶颈,获取瓶颈节点集合;优化动作生成模块,调用代码大模型生成上下文感知的优化动作序列。本发明融合代码结构与研发行为,实现效能瓶颈精准定位与智能优化,有效提升软件研发效能分析的科学性及自动化水平。