一种知识驱动强化学习的工艺规划方案生成方法

本发明提供了一种知识驱动强化学习的工艺规划方案生成方法，属于工艺规划技术领域。方法包括：对工艺设计需求的结构和内容进行识别，使其与工艺知识图谱中的具体实例相匹配；基于CDK模型将工艺需求特征和工艺方案结构表征为统一的邻接矩阵；设置深度强化学习的状态空间、动作空间及奖励机制；输出最终状态空间，将节点表中的文本向量解析并给各关系打上标签，得到设计方案。本发明通过深度强化学习与知识图谱的结合，实现了案例知识与规则知识的深度融合与有序调用，能够将多元工艺设计需求智能转化为结构完整的工艺设计方案，可统一适用于机加工艺、连接工艺及装配工艺规划场景，有效提升了工艺知识的利用效率与工艺设计的智能化水平。