多维数据融合与预测的源网荷储数碳服务平台及运行方法

本发明属于能耗与碳排放量预测技术领域，涉及多维数据融合与预测的源网荷储数碳服务平台及运行方法。其中包括：多维数据接入模块，用于实时接入多维数据；多维数据融合模块，对获取的数据清洗、时间对齐及标准化处理；智能预测模块，通过学习源网荷储各环节的耦合机制，输出系统碳排放总量预测值及分项能耗预测值；协同优化模块，将预测值与预设碳排放强度红线及运行成本阈值比对，生成源网荷储协同优化策略，下发调节指令。本发明实现了能源消耗与碳排放的动态耦合高精度预测，解决了复杂工况预测不准问题；并能基于预测结果提前识别风险，生成调度建议，实现被动监控到主动优化的跨越。