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基于多源数据的水务客户用水习惯挖掘与柔性负荷潜力评估方法、系统及介质

发明专利未知
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10权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

郭来功; 来文豪

申请日

Aug 13, 2026

公开日

Oct 16, 2026

IPC 分类

G06Q 10/063 (2023.01)G06Q 10/0631 (2023.01)G06F 18/23211 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 3/088 (2023.01)G06F 16/2458 (2019.01)

本发明提供一种基于多源数据的水务客户用水习惯挖掘与柔性负荷潜力评估方法、系统及介质,方法包括:采集水务客户用水相关的多源数据;对多源数据进行预处理,提取用水习惯相关核心特征形成特征向量;采用改进的自适应DBSCAN聚类算法进行无监督聚类分析,通过局部邻域半径自适应计算和全局最优MinPts自适应计算,识别核心点并扩展聚类簇,对工业客户进行多级细分聚类,并采用轮廓系数验证与迭代优化确保聚类质量;基于客户用水习惯画像,结合供水安全约束、生产工艺约束和水务设施约束,建立量化指标体系对柔性负荷可调节潜力进行评估;将挖掘与评估结果可视化输出。本发明实现了水务客户用水习惯的精准识别与柔性负荷潜力的量化评估。