智慧工厂隐患智能识别与动态评估方法和系统

本发明公开了一种智慧工厂隐患智能识别与动态评估方法和系统，包括：采集工厂多源异构数据并构建隐患特征库；利用深度学习模型对设备状态、人员行为和环境参数进行多维度融合分析与智能识别；建立随时间演变的动态评估模型，对隐患的危险程度和发展趋势进行实时量化评价；构建识别与评估的联动机制，实现隐患从发现到响应的全流程协同；基于评估结果自动生成处置方案和资源调度策略。本申请通过采用上述技术方案，能够实现隐患的精准识别、动态评估和智能决策支持，显著提升智慧工厂安全管理的效率和水平。