多资源约束与时空协同的检修任务智能排程方法及系统

本发明公开了一种多资源约束与时空协同的检修任务智能排程方法及系统，本发明通过统一获取任务、班组与工具数据并进行资源需求关联，从而将人力与专用工具纳入协同约束框架，而后，构建时空距离矩阵将驻地到任务点的路程时间内嵌于时间规划，并据此计算时间上界，进而建立涵盖时间变量、检修时长、截止时间、资源数量、时空协同、不重叠及禁止作业时段等完备的多约束体系，最后，在此基础上建立以最小化最大完成时间和基于故障等级的加权完成时间为优化目标的多目标函数，并基于此来进行任务排程规划；如此，本发明可在保障整体工期效率的同时优先响应关键任务，最终生成既满足所有业务限制、又具备时空合理性和资源均衡性的可执行排程方案。