极端天气电网韧性评估及优化提升方法及系统

本发明涉及电力技术领域，具体提供一种极端天气电网韧性评估及优化提升方法及系统，所述方法通过带高程修正的克里金插值融合多源异构数据，提升了复杂地形下气象要素的空间估计精度；熵权‑CRITIC加权融合则确定各指标权重，使得设备级风险特征向量反映实际风险状态。灾害自适应动态权重分级研判依据灾害类型动态调整评估准则，能够准确聚焦高风险设备，基于高风险设备清单执行多灾种机理建模，并结合信息熵‑Kmeans聚类筛选出带概率的典型风险场景集，保证了故障场景的物理保真度。将典型风险场景集输入两阶段随机规划模型，统一优化灾前预防与多场景下的灾中校正、灾后恢复，使决策能按场景概率平衡经济性与鲁棒性。