一种基于项目特征的专家智能推荐与风险预警方法及系统

本发明涉及智能项目管理与心理风险专家资源技术领域，尤其涉及一种基于项目特征的专家智能推荐与风险预警方法及系统，方法包括通过数据接入层采集专家行为及多源风险数据；基于图注意力网络构建多维画像并利用BERT模型建立危险性倾向评估模型；采用加权移动平均算法计算动态信用分并映射风险等级；利用混合推荐引擎实现专家与项目特征的高精度匹配；建立针对飞单违规行为的主动识别机制；通过工作流引擎预检钩子实现项目流转的硬约束管控。本发明能够实现专家资源与项目需求的高效匹配，有效识别表现下滑趋势并拦截高风险行为，保障项目安全与合规。