一种基于erp系统的企业生产大数据挖掘方法

本发明涉及大数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于erp系统的企业生产大数据挖掘方法，确定在生产质量异常时刻的关联时段内多个维度的生产异常事件，确定每两个维度中的任一生产异常事件之间的时间重叠度，确定嫌疑因子组合，嫌疑因子组合由各个维度中的其中一个生产异常事件组成，且其中每两个生产异常事件的时间重叠度均满足预设条件；由预设关键过程特征在时序上的异常情况，确定异常发生时刻和异常确定时刻，由此确定嫌疑因子组合中各个维度的因果优先级，提取最大的因果优先级对应的维度的生产异常事件，提升数据挖掘准确性和可靠性，从而能够准确获取生产过程异常的真实原因。