商品搜索推荐方法、系统及相关设备

本申请实施例提供一种商品搜索推荐方法、系统及相关设备，所述方法包括：从用户的输入数据中提取搜索词，将所述搜索词分类为多种语义类别；基于预先构建的商品索引库确定每种语义类别对应的匹配召回方式，所述商品索引库支持多种匹配召回方式对商品数据源中的商品进行匹配召回；采用确定的匹配召回方式对所述商品进行匹配召回，对所述确定的匹配召回方式对应的所有召回结果进行融合，得到候选商品集；基于所述候选商品集与所述输入数据的上下文数据，利用预设语言模型对所述候选商品集中的商品进行语义重排序，及根据所述语义重排序的结果确定目标推荐商品。本申请能够提升商品推荐结果与用户购物意图的匹配精度。