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一种图树解耦融合的信用卡欺诈检测方法及系统
发明专利未知
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§ Ⅰ
卷宗概要
IPC 分类
G06Q 40/03 (2023.01)G06Q 20/40 (2012.01)G06F 18/243 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/26 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)
本发明公开了一种图树解耦融合的信用卡欺诈检测方法及系统,属于金融风险控制技术领域。该方法包括:获取历史交易数据并构建卡节点与商户节点组成的异构交易图;提取时序行为风险特征、社群结构风险特征以及图嵌入表示;通过节点嵌入拼接、差值计算和逐元素乘积获得交易双方结构交互信息,与多源特征融合构建边级混合风险特征向量;输入梯度提升树分类模型输出欺诈概率;并采用样本增强、损失函数调整和分类阈值优化的多策略协同方式处理类别不平衡问题。本发明还公开了对应的检测系统。本发明通过图表示学习与树模型分类的解耦架构,融合时序、结构和社群多层次风险特征,提升了欺诈检测的准确性、可解释性及团伙欺诈识别能力。